Mit nur einem Foto Gesichter erkennen!
(02/2008 b.eu) Der Forscher Hung-Son Le hat an der schwedischen Universität Umeå einen Algorithmus entwickelt, der eine Gesichtserkennung anhand von Fotos erlaubt. Der Algorithmus dient dazu, ähnliche Gesichter in Bilddatenbanken zu finden. "Es kann ein einzelnes Foto verwendet werden, um das System zu trainieren", beschreibt Hung-Son Le die Besonderheit seiner Entwicklung.
Der grundlegende Umgang mit den Fotos basiert auf dem sogenannten "Hidden Markov Model" (HMM). "HMM ist ein statistisches Werkzeug, das in vielen Bereichen zur Modellierung von Mustern verwendet werden kann", erklärt Hung-Son Le. Dieses Verfahren ist bei der Gesichtserkennung bereits in Gebrauch und gängige Praxis. "Bisherige HMM-Zugänge haben viele Trainings-Fotos erfordert", erläutert der Forscher den wesentlichen Unterschied zu seinem Algorithmus. Dieser kann ein Gesicht mit nur einem Foto als Referenz erkennen.
"Ich verwende ein zusätzliches Verfahren, um den Kontrast und visuelle Details zu verbessern", erläutert Hung-Son Le. Damit kann er mit unzureichend oder zu stark belichteten Bildern oder unterschiedlichem Mienenspiel umgehen. Sonnenbrillen und insbesondere Vermummungen bleiben allerdings wie bei allen Algorithmen zur Gesichtserkennung problematisch.
Das System wurde anhand von internationalen Standards wie die Face Recognition Technology (FERET) Datenbank getestet und hat nach Angaben Hung-Son Le dabei bessere Ergebnisse erzielt als alle derzeit am Markt verfügbaren Systeme. Und auch kommerzielle Anwendungen seiner Forschungsergebnisse sind bereits in der Entwicklung, darunter eine Websuchmaschine für Gesichter.